三、标准查询语句使用
根据一个字段进行检索，假如我们要搜索content包含ES的文档，我们的查询语句可以这样写
GET zfc-doc-000001/_search
{
"query": {
"match":{
"content":"ES"
}
}
}上面这个语句的意思简单理解就是查询content字段中包含ES的文档。在深一层次来看，首先查看content字段的类型，通过查看上面的创建索引语句可以知道，content字段定义的是text类型，所以Elasticsearch会对content字段进行分词检索，返回文档中出现es的，除了上面这种写法外还可以使用如下几种方式进行检索
# 分词匹配es或者crud的文档
GET zfc-doc-000001/_search
{
"query": {
"match":{
"content":"ES crud"
}
}
}
# 短语查询分词es
GET zfc-doc-000001/_search
{
"query": {
"match_phrase":{
"content":"es"
}
}
}
# 前缀检索分词es
GET zfc-doc-000001/_search
{
"query": {
"prefix":{
"content":"es"
}
}
}
# 模糊匹配分词es
GET zfc-doc-000001/_search
{
"query": {
"fuzzy":{
"content":"es*"
}
}
}为了查询结果的更精确，增加title字段为ES的约束条件，需要注意大小写，因为title字段类型为keyword，不区分大小写的，所以查询语句可以这样写
该语句返回content字段中分词匹配词语ES(不区分大小写)的文档或者title字段精确匹配ES的文档
GET zfc-doc-000001/_search
{
"query": {
"multi_match": {
"query": "ES",
"fields":["content","title"]
}
}
}一个简单的检索语句通过上述几种方式即可实现了，但是实际工作中，肯定还是用到分词器的，下面就以常用的IK分词器进行说明